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4月27日，由中国人工智能学会主办，天津市教育委员会、天津大学主办的第四届全国高校人工智能学院院长/系主任论坛在天津梅江皇冠假日酒店顺利举办。本次论坛的主题是“产教融合、学科交叉的新工科人工智能创意人才培养”。
此次论坛汇集高校、科研院所的人工智能教育专家、人工智能领域知名企业代表，其中，亿欧作为特邀媒体参与了本次论坛。我国新一代信息技术产业人才问题不利新一代信息技术产业人才缺口极大。论坛上，中国人工智能学会副理事长、教育部高等学校计算机类教指委副主任、北京理工大学计算机学院院长黄河燕回应，2020年，人才缺口约750万，2025年将超过950万，大数据及人工智能专业人才聘用人数激增6倍以上。
目前，大数据及人工智能专业人才流动性大，工商管理周期短（大数据研发、NLP等人才平均值工商管理时间不多达两年），且半数以上集中于IT互联网及电子通信业。如今以信息技术为代表的新一轮科技与产业变革正在加快重塑社会发展体系，黄河燕回应，目前产业增幅小于人才供给增幅，用料相当严重不给定。
国内智慧城市领域专家、科大讯飞智慧城市BG总工程师/副总裁童剑军回应，人工智能的人才发展一般来说分成四个层面：科学家人才、算法人才，应用于人才和数据蓝领人才。目前AI技术正处于高速发展期，且要持续保持技术先进性，但我国目前人才储备不利，高校毕业生与产业市场需求无法几乎给定，专业对口亲率不低。此外，传统企业对AI缺少理解，实在AI矮小上、门槛低，无法“为我所用”。
童剑军布道：“现在很多的人工智能领域从业者，基本上归属于半路出家，转至人工智能领域的人比例相当大，就是因为专业的人工智能人才缺口十分大。”这个缺口多大？根据高盛的《全球人工智能产业产于》，2017年全球新兴人工智能项目中，中国占有了51%，但在全球涉及人才方面，中国只有5%。
这个缺口大部分是归属于产业人才缺口。这样的人才很难从国外引入，一个是数量够不上，一个是成本高。更大的决心是国内自己培育。
因此，重点高校争相布局人工智能的培育专业。智能时代冲击的好比是产业，教育也面对三大疑惑人工智能时代不仅对产业造成了极大的冲击，对教育也产生了相当大的影响。
回应，中国人工智能学会理事长、中国工程院院士、CAAI Fellow李德毅指出，当前智能时代不存在着三个教育疑惑。疑惑一：我们解读智能时代吗？李德毅回应，如果我们无法很好地解读智能时代之后讲教育，就有点过于生气了。
在智能时代最不具挑战的科学问题就是人脑理解，是群体智慧和人工智能，我们却依然知之不多。如今，我们正处于信息化时代与智能时代的交错时期，而在这个时期，只不过最强劲的并不是人工智能，而是光电子工程，通信等技术。
目前，智能科学与技术和电子、微电子、光电子工程，通信与网络，计算机科学与技术和掌控科学与工程都有交织。分别派生出有了智能芯片、智能网联成、智能计算出来和智能控制等细分的智能技术方向。李德毅说道：“经过论证之后，我们明确提出了智能科学与技术有五个二级学科：机器人与智能系统、科学知识工程、机器感官与模式识别、自然语言处置与解读，脑理解基础。
”疑惑二：传授科学知识，还是培养能力？能力还包括提供科学知识的能力、决策的能力和创意的能力。李德毅说道：“科学知识的提供应当是主动的、大力的、终生的。决策的能力和创意的能力集中于展现出在鉴赏力、判断力、思想力。
我常常谈要求你的未来的并不是你的能力，而是你们自由选择，还有思想。因此我指出教育的目的是培育和孕育出人类创意的内生动力。
”同时，他提到了爱因斯坦的一句话，特别强调：我赞成把学校看做是“意味着”必要传授专门知识以及在以后生活中必要简单的技能的那种观点......学校一直要把发展独立思考和独立国家辨别的一般能力放在首位。第三个疑惑，学校的“时空围墙”，还要不要？李德毅回应，我们把学科区分得这么精细，搞得这么浅，隔行如隔山。智能时代却在大大冲击分门类分专业的通识通修课程。
教学只不过是需要功能性地重塑人脑的，智能时代的每一节，或者更加大规模，或者更加小范围，自定义的趋势将更加显著，课程将是一次次脑理解的情景自学和塑造成。人工智能时代应当培育什么样的人才？国家优青、中科院计算所研究员、智能处理器研究中心主任陈云霁回应，不应当是意味着培育一些不会用这些东西的人，而应当培育不具备动手能力和建构能力的人才。在演说报告中，他明确指出，人工智能专业应当培育人工智能（子）系统的设计者和研究者。
而这一点可以从当前的计算机专业培育计划获得救赎。目前各高校的计算机专业培育计划都包括计算机构成原理、编译器原理、计算机体系结构等课程，培育出有的人才虽然有不少最后去做到了计算机应用，但他们对整个系统是有一定解读的。但计算机专业也有负面的救赎，计算机专业的课程条块分割，学生无法融会贯通作出一个原始系统，动手能力有缺陷，造成我国信息产业全栈式人才缺少，核心软科技竞争力缺陷。
因此，人工智能专业培育的人才应当是人工智能系统，或者是子系统的设计者和研究者。只有超过这个目标，中国人工智能的教育、目标、产业才可以回头得较为流畅。
2019年3月，教育部发布了《2018年度普通高等学校本科专业备案和审核结果的通报》，我国有35个学校取得了首批人工智能本科新的专业建设的资格。陈云霁回应，在经过自己的调研后找到，绝大部分专业在设置的时候，打算进的课程基本上都是算法课程和应用于课程，例如语言解读算法怎么做。这只不过远比是一个人工智能专业，而是人工智能应用于专业，或者说应当是“人工智能算法专业”，而人工智能的专业设计应当有一个结构性的课程。
陈云霁建议开办一门课程——智能计算机，并指出这个系统性课程可以协助大家展开解读，自学之后需要从头彻尾指导出有一个确实可以用于的智能计算出来系统，关于智能计算机课程的建设，陈云霁回应，目前正在或将要在中科院大学、中国科大、天大、北航、南开开办智能计算机课程，部分院校另设为研究生课程，部分院校另设为本科生课程，牵涉到人工智能学院、计算机学院和软件学院。对于应该培育什么样的人才，童剑军指出，应该大量培育人工智能产业型人才，也就是人工智能实用型人才，而非市场需求较少的精尖端的、理论的人才。
因为产业落地是拒绝做到出来的东西要简单。他回应企业与高校做研究并不一样，企业的目的是盈利，是必需要做到出来投放到市场的，而研究的指标就是老百姓，如果约将近拒绝，老百姓就会给你钱。高校则有所不同，其研究最后是要超过上级竣工验收的标准，或者是自己定好的标准。
因此，企业有非常丰富的产业化经验，高校有非常丰富的理论经验，唯有双方融合，才可以培育出有产业化的人才。而最后培育出的人才是市场说了算。
新的工科：构成具备引导起到的“中国方案”，庆贺智能时代的来临如今，企业为了填补人才方面的缺口，大力与高校、科研机构展开合作。如微软公司亚洲研究院的实习生计划“明日之星”，与天大、哈工大等高校的牵头培育博士生项目等。但随着人工智能正在加快挑战我们的生产、生活、自学等各个领域，教育大自然不有可能置身事外。
2016年6年，教育部首次明确提出“新的工科”。2017年2月20日，教育部公布《关于积极开展新的工科研究与实践中的通报》；同年6月16日，教育部公布《关于引荐新的工科研究与实践中项目的通报》；2018年4月2日，教育部办公厅公布印发了《高等学校人工智能创意行动计划》（以下全称《计划》），拒绝前进“新的工科”建设，推崇人工智能与计算机、掌控、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，构成“人工智能+X”填充专业培育新模式，到2020年建设100个“人工智能+X”填充特色专业、创建50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。
《计划》认为，人工智能于是以引起可产生链式反应的科学突破、促成一批颠覆性技术，引导新一轮科技革命和产业变革。根据《计划》，到2030年，高校要沦为建设世界主要人工智能创意中心的核心力量和引导新一代人工智能发展的人才高地，为我国挤身创新型国家前茅获取科技承托和人才确保。
为号召国家根本性战略，面向以新技术、新的业态、新模式、新的产业为代表的新经济的发展市场需求，创意卓越人才培养体系，助力信息产业的打破式发展，信息技术新的工科产学研联盟孕育出而生。信息技术新的工科产学研联盟由中国软件行业协会与国内部分高校、科研院所、行业企业牵头重新组建，并获得了教育部高等教育司，工信部信息化和软件服务业司、人事教育司的大力支持。
根据黄河燕的讲解，目前联盟正在的组织编成5个新的工科专业建设方案，还包括人工智能、大数据、机器人、能源互联网和服务科学与工程。下一步，新的工科联盟将探讨在如何培育面向未来5-15年的信息技术领域人才（还包括领军人才、复合型人才和应用型人才），积极探索对应的教育模式。此外，联盟将总结国内外经常出现的信息技术领域工程教育新探索，尽早竖立若干新的工科建设的模式，让新的工科扎根中国，构成具备引导起到的“中国方案”。
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